边云协同计算：智能网联车的发展趋势-“智能网联车与边缘计算智能”国际研讨会

科技日报记者 李山

6月17—18日，“复旦大学举办了智能网联车与边缘计算智能国际研讨会。数十名来自中国、德国、葡萄牙、加拿大、越南等国内外著名大学和研究机构的专家学者，以及蔚来、SAIC等企业的专家学者，围绕智能联网汽车及相关边云协同计算、自动驾驶、数据安全和隐私保护等领域进行了深入探讨，认为边云协同计算将成为智能联网汽车发展的重要趋势之一。

“智能网联车与边缘计算智能”国际研讨会在复旦大学举行，葡萄牙国家实时嵌入式计算系统研究中心（CISTER）Eduardo主任 教授Tovar正在做主题报告。

科技日报记者 李山摄

全球智能网联车的发展需要全球智能

由复旦大学社会智能研究中心和葡萄牙国立实时嵌入式计算系统研究中心举办的国际研讨会（CISTER）联合举办。复旦大学计算机科学技术学院院长杨邈教授和葡萄牙经济与商务领事Luis Miguel Costa分别发表了热烈的会议演讲。

“随着电动汽车和自动驾驶技术的日益普及和国际化，我们面临着从不同国家和使用环境中收集、处理、传输和分析巨大数据量的挑战。

“随着电动汽车和自动驾驶技术的日益普及和国际化，我们面临着从不同国家和使用环境中收集、处理、传输和分析巨大数据量的挑战。这些挑战主要来自汽车端/边缘计算和通信技术的计算能力。为应对这些挑战，我们需要建立一个国际化的团队，共同进步。希望通过本次研讨会，搭建跨国知识技术交流平台，汇聚全球专家的智慧，推动智能联网汽车和边缘计算技术的发展，解决行业面临的技术问题，探索新的商业模式和合作机会。”

葡萄牙国立实时嵌入式计算系统研究中心研讨会共同主席之一（CISTER）Eduardo主任 围绕“信息物理系统的挑战和展望”，Tovar教授做了一份精彩的主题报告。他认为，实时数据通信、存储和智能处理能力是智能联网汽车领域的关键技术之一。因此，有必要重点关注支持边云协同的软硬件系统结构，包括车内、车路和车际通信。对科技日报记者说，传统汽车公司必须加强对智能网联车的研究，否则诺基亚在智能手机发展过程中的衰落就是一个例子。在这一领域，他期待着更多的国际合作。

智能融合边缘计算与云计算

欧洲科学院院士傅晓明教授在接受《科技日报》记者采访时表示:“智能网联车将源源不断地产生大量数据，这对传输、分析和存储能力提出了极大的挑战。通过在数据源附近进行数据处理，边缘计算可以提供即时服务。但是它在处理大规模数据分析和长期数据存储方面存在局限性，因此需要与云计算相结合，形成边云协同模式。也就是说，利用云计算的强大计算和存储能力，通过边缘计算提供快速、支持隐私保护的本地处理和响应，进行深入的数据分析和管理。”

傅晓明强调:“在计算能力日益普及和多样化的背景下，我们认为必须同时关注用户隐私保护和动态车载计算能力资源的高效管理。通过设计节能、高效、可扩展的边云协同解决方案，可以保证用户数据的隐私和安全，优化计算能力资源、管理和调度，帮助安全驾驶、智能出行等应用程序需要不断增加的计算能力。”

傅晓明作为国际智能边缘计算领域应用最广泛的学者之一，在人工智能和大数据技术的互联网应用中取得了国际领先的原创成果，包括智能城市、网络汽车和社会计算。作为项目总负责人和首席科学家，他领导并完成了欧盟H2020项目“ICN2020-信息中心网联实验床、应用和推广”、FP7项目“CleanSky-云计算生态系统网联等多个项目，共获得2500多万欧元的科研项目资助。

强化技术与标准国际合作具有重要意义

在研讨会上，上海交通大学李颉教授围绕隐私保护和数据安全做了一个题为“隐私计算”的问题 主题报告区块链及其应用；来自行业的代表，威来汽车公司胡成臣博士介绍了威来智能电动汽车技术栈；上汽创新研发总院张栋林博士讨论了“上汽海外智能产品定义和基于数据驱动的用户行为研究需求”；复旦大学副研究员李琼秀介绍了“隐私保护分布式学习”的研究进展。它们认为，加强国际接轨，满足国际合规要求，是未来智能网联汽车产业发展的关键。

此外，同济大学智能汽车研究所副所长高炳钊教授围绕智能汽车介绍了“自动驾驶大模型”的研究进展；复旦大学副研究员潘旭东介绍了“无人驾驶AI感知对抗安全”；宫庆媛副研究员介绍了“加强人车交互，优化自动驾驶体验”。围绕边缘计算和设备互联，清华大学刘云新教授介绍了“设备端高效深度学习”；中国科技大学谈海生教授介绍了“边缘在线缓存”；赵进教授在复旦大学介绍了“边云协同实验平台”；“基于聚合软件定义的设备互联”是南京大学副教授王晓亮介绍的；Xuanan国家大学信息技术研究院院长、智能集成系统重点实验室主任-Tu Tran教授介绍了“基于安全开源的物联网应用电影系统平台”。