“进入新时代，汽车与云计算、大数据、人工智能等新一代数字智能技术深度融合，为产业转型升级开辟了新的道路，注入了新的动力。“昨天(8月30日)，中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春在第20届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛上表示。

北京理工大学教授，中国工程院院士 孙逢春

　　孙逢春介绍，目前，我国数据产量保持高速增长，数据要素资源禀赋位居世界前列。2023年全国数据生产总量达到32.85ZB，比去年同期增长22.44%。中国要素市场规模在2022年已经超过1000亿元，同比增长27%。自2017年以来，数据要素市场年均复合增长率超过25%，数据流通交易需求旺盛。

　　与此同时，高性能计算能力叠加海量数据应用，推动汽车产业全链技术创新和深度转型升级。随着AI算法技术和海量数据应用的不断创新，汽车工业的科学研究范式已经从传统的驾驶驱动向基于智能算法的数据密集范式转变。汽车产业价值链大大延伸到上下游，产业链和价值结构也发生了变化。

　　此外，多元数据交叉收集进一步加速了汽车跨界生态与融合的发展。随着汽车产业电气化、智能化、网络化转型的加快，与能源、交通、城市一体化的发展成为大势所趋，将进一步催生汽车能源路云等多维数据的交叉收集，创造新模式、新应用、新业态，不断提升产业价值。

　　在孙逢春看来，汽车数字技术、云计算和大数据正在迎来前所未有的发展机遇，但与此同时，汽车行业也面临着一些新的形势和问题，目前正在走向高质量发展。因此，行业各方应在完善数据标准体系、加强数据安全监管、创新场景应用等方面共同努力，振兴汽车数据生态。

　　孙逢春建议，首先要加强汽车数据元素标准体系建设，确保数据元素有效流通，有规律可循。在国家相关政策的指导下，行业、政治、产业、学习、研究各方要共同推进，加快智能联网新能源汽车数据标准化体系建设，解决数据交换问题，确保汽车数据元素的有效流通和开发利用有规律可循。为数据交易生态的繁荣提供坚实的基础支撑。

　　第二，要有效加强数据安全保护和数据监督，有序推进汽车数据流通应用。

　　其次，要有效加强数据安全保护和数据监督，有序推进汽车数据流通应用。汽车数据安全对于保障汽车行业的健康发展和维护国家安全具有重要意义。在探索汽车数据应用和数据交易的起步和发展阶段，要保持汽车数据安全监管不可或缺，不断开展数据安全风险评估、定期检测和应急处置，确保数据流通的安全性和可控性，逐步探索精细化的数据安全管理体系，确保数据要素在有效保护的同时高效流通。